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前言——电子商务商品推荐算法科普
作者: Mars      时间: 2010-06-25
    

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http://www.marsopinion.com/2008/04/20/%e5%89%8d%e8%a8%80%e7%94%b5%e5%ad%90%e5%95%86%e5%8a%a1%e5%95%86%e5%93%81%e6%8e%a8%e8%8d%90%e7%ae%97%e6%b3%95%e7%a7%91%e6%99%ae/

最近比较关注Customer Segmentation和Personalized Recommendation。

国内电子商务圈好像很少提起这件事情(我之前写过Use personalized recommendation algorithm to enhance conversion rate for ecommerce website,不过也没什么反响)……所以随便写点科普一下。

本文大部分知识来自于一份叫做Item-to-Item Collaborative Filtering的文档,如果有条件,建议看原文。

这个文档的好处是:

  1. 写很短,只有5页,其它相关论文动辄上百页,打印出来都觉得是在浪费森林
  2. 写很简单,我这种技术白痴也可以看
  3. 号称是Amazon官方算法

坏处是:

  1. 写得很简单,所以有基础的同学们不用看了。真想了解的话可以用英文搜索相关关键词,研究论文还是很多的
  2. 2003年出的,比较古老

文章主要比较了三种算法:

  • Collaborative Filtering
  • Cluster models
  • Item-to-Item Collaborative Filtering

下面分几个post来详细说:

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